技术驱动的全栈数字技术服务合作伙伴

企业数字化转型中，传统人工客服存在效率低、响应慢、成本高、资源失衡等痛点。我们推出智能对话客服解决方案，核心搭载DeepSeek、阿里通义千问双模型，构建“智能前置、人机协同、数据驱动”体系，支持公有云、私有云、混合云多模式部署，适配企业数据安全与规模需求，覆盖全产品售后解答，降本提效，推动客服智能化升级。

本方案依托双模型支撑，实现标准化问题闭环、复杂问题转接、服务智能分析、运营科学优化，推动客服从“人工主导”转向“智能协同”，兼顾服务质量与成本。

一、智能前置接待，全时段高效响应

依托双模型快速响应能力，智能客服7×24小时在线，承接全渠道咨询，毫秒级解析意图并回复，解决高峰排队、非工作时间无人响应问题；支持多并发，适配业务高峰，稳定保障服务质量。

二、双模型赋能，精准解答全场景售后需求

企业80%以上咨询为标准化问题，双模型简化部署流程、提供标准模板，快速上线，同时搭建知识库实现智能解答，解放人工客服。

针对产品差异化售后及复杂咨询，双模型可对需求进行分层，引导人工聚焦定制化对接、投诉沟通等核心场景，优化人力配置、降低成本，实现人机高效分工。

三、智能情绪识别+问题归类，适配多元场景

双模型可实时识别客户负面情绪，调整回复策略，必要时触发人工介入；同时智能归类咨询数据，助力优化知识库，推动客服能力迭代。

四、人机高效协同，无缝衔接提升体验

构建人机协同模式，智能客服完成基础接待与筛选，复杂问题自动同步咨询记录至人工，无需客户重复描述，兼顾效率与服务温度。

五、数据驱动迭代，适配企业发展需求

双模型多维度分析核心运营指标，提供精准数据支撑；支持灵活配置与定制，部署上适配不同规模企业，流程上贴合行业特点，覆盖从模型部署到产品售后的全链条需求，降低落地成本。

方案总结

本方案以DeepSeek、阿里通义千问双模型为核心，破解传统客服痛点，兼具灵活部署能力，适配各类企业，既能降本提效，也能提升客户口碑，是企业客服升级的核心抓手。未来将持续优化部署与服务，提供更全面支撑。